알리바바 Qwen 10조 파라미터 도전…자체 AI칩 Zhenwu V900까지 공개

알리바바 Qwen 10조 파라미터 도전|Zhenwu V900 AI칩까지 공개 새로 확인된 의미 있는 AI 속보입니다.

Alibaba가 AI 모델부터 자체 반도체, 데이터센터까지 한꺼번에 확장하는 풀스택 AI 전략을 공개했습니다.

2026년 9월 22일 중국 항저우 Apsara Conference에서 알리바바 CEO 에디 우는 차세대 Qwen 모델을 최대 5조~10조 파라미터 규모로 확장하는 로드맵을 발표했습니다. 동시에 자체 AI 반도체 Zhenwu V900도 공개했습니다. (Reuters)

이는 앞서 확인했던 9월 21일 뉴스들과 별개의 9월 22일 신규 발표입니다.

알리바바 Qwen 10조 파라미터 도전…자체 AI칩 Zhenwu V900까지 공개


알리바바 Qwen 10조 파라미터 AI로 간다

알리바바가 차세대 Qwen 모델의 규모를 크게 키웁니다.

Reuters에 따르면 알리바바는 앞으로 5조~10조 개 파라미터를 가진 새로운 AI 모델을 훈련할 계획입니다. (Reuters)

현재 플래그십 Qwen 3.8 Max는 2조4,000억 개 파라미터 규모입니다.

따라서 계획대로 진행된다면 차세대 모델은 현재 플래그십보다 약 2~4배 큰 규모가 됩니다.

Qwen 4는 현재 훈련 중

알리바바 측 발표에 따르면 Qwen 4는 현재 훈련 단계입니다.

이어지는 Qwen 4.5와 Qwen 5 시리즈는 최대 5조~10조 파라미터까지 확대하는 방향으로 개발될 예정입니다. (Devdiscourse)

여기서 주의할 점이 있습니다.

10조 파라미터 Qwen 모델이 이미 완성되거나 출시된 것은 아닙니다.

현재 공식적으로 공개된 것은 개발·훈련 로드맵입니다.

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자체 AI칩 ‘Zhenwu V900’ 공개

알리바바가 모델만 키우는 것도 아닙니다.

자회사 T-Head를 통해 새로운 자체 AI 반도체 Zhenwu V900을 공개했습니다.

알리바바 설명에 따르면 V900은 이전 세대 M890 대비 약 3배의 성능을 제공합니다. (Reuters)

Reuters는 알리바바가 이를 중국에서 가장 강력한 AI 칩이라고 설명했다고 전했습니다.

다만 성능 수치는 알리바바가 제시한 자체 발표 기준이라는 점은 구분해야 합니다.


최대 50만 개 AI칩 연결 목표 / 알리바바 Qwen 10조 파라미터

이번 발표에서 더 눈에 띄는 부분은 단일 칩 성능보다 대규모 AI 시스템 구성 능력입니다.

알리바바는 Zhenwu V900을 이용해 최대 50만 개의 AI 가속기를 연결할 수 있는 대규모 시스템을 구축한다는 계획을 제시했습니다. (Reuters)

현재 알리바바의 M890 AI 슈퍼노드는 이미 2조 파라미터 이상의 모델 추론을 처리할 수 있다고 회사 측은 설명했습니다.

이는 AI 경쟁이 단일 GPU 성능에서 수십만 개 칩을 하나의 거대한 시스템으로 연결하는 스케일업·스케일아웃 경쟁으로 이동하고 있다는 점을 보여줍니다.


데이터센터도 20GW 이상으로 확대

AI 모델과 반도체만으로는 충분하지 않습니다.

알리바바는 이를 운영할 대규모 전력·데이터센터 인프라까지 함께 확대합니다.

회사는 2032년까지 Alibaba Cloud의 글로벌 데이터센터 용량을 20GW 이상으로 확대한다는 목표를 제시했습니다. (Reuters)

20GW는 AI 인프라 기업의 장기 전략을 보여주는 상당히 공격적인 목표입니다.

알리바바는 결국

AI 모델 → 자체 AI 반도체 → 클라우드 → 데이터센터 → AI 에이전트

전체를 직접 연결하는 구조를 구축하려는 것입니다.


알리바바가 노리는 것은 ‘ASI’

에디 우 CEO는 이번 행사에서 장기적으로 Artificial Superintelligence, 즉 ASI를 언급했습니다.

Qwen 연구팀은 모델 아키텍처와 데이터 최적화를 계속 연구하면서 더욱 복잡하고 장시간에 걸친 작업을 수행할 수 있는 AI를 개발한다는 계획입니다. (Reuters)

재귀적 자기개선(Recursive Self-Improvement) 관련 연구도 진행하고 있습니다.

다만 ASI는 현재 구현됐다는 의미가 아니라 알리바바가 제시한 장기적인 연구 방향과 목표입니다.


엔비디아 의존 줄이는 중국 AI 전략과도 연결

이번 발표가 중요한 이유는 미국의 첨단 AI 반도체 수출 제한과도 연결됩니다.

중국 AI 기업들에게 고성능 GPU 확보는 계속 중요한 문제입니다.

이 때문에 Huawei를 비롯한 중국 기업들이 자체 AI 반도체와 대규모 AI 시스템 개발을 빠르게 확대하고 있습니다.

알리바바 역시 Qwen + 자체 Zhenwu AI칩 + Alibaba Cloud를 묶으면서 자체 AI 생태계를 구축하는 방향으로 움직이고 있습니다.


핵심 정리

알리바바가 2026년 9월 22일 Apsara Conference에서 새로운 풀스택 AI 전략을 공개했습니다.

차세대 Qwen은 향후 5조~10조 파라미터 규모까지 확대하는 것이 목표입니다.

Qwen 4는 현재 훈련 중이며 이후 Qwen 4.5·Qwen 5로 모델 규모를 확대할 계획입니다. (Devdiscourse)

자체 AI칩 Zhenwu V900도 공개했으며 알리바바는 이전 M890 대비 약 3배 성능이라고 설명했습니다.

또 2032년까지 글로벌 데이터센터 용량을 20GW 이상으로 확대할 계획입니다. (Reuters)

결국 이번 발표의 핵심은 알리바바가 AI 모델 하나만 경쟁하는 것이 아니라 모델·AI칩·클라우드·데이터센터·에이전트를 모두 직접 확보하는 풀스택 AI 기업으로 가겠다는 선언입니다.

공식·신뢰 가능한 외부 링크

Reuters|Alibaba plans 5 trillion to 10 trillion parameter AI model and unveils new chip

Alibaba Cloud Model Studio|Qwen 모델 공식 문서

Alibaba Group|Qwen 공식 발표 자료

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